Herendi I: Investigations on the distribution of days required to attain cumulative precipitation amounts

Summary: In the practical work the forecasting of the precipitation to be expected within a given time is often required. In the present paper a method of the statistical estimation is described. On the basis of the precipitation data measured by four stations and by introducing the so-called function of precipitation-saturation the author gives an analysis of the distribution-functions of the days required for attaining the cumulative precipitation amounts. After the statistical checking of the data-series (analysis of independence and of homogeneity) the computation, evaluation of the parameters of the Gamma-distribution was carried out. This was sufficient for making the forecast for a single station (and its close environment). For theareal generalization the distribution Type Pearson-Ill had to be applied. Thus the method became suitable for statistical estimations concerning larger geographical units.


Repository


Download PDF

Friss Hírek

Muholdas_adatok_mesterseges_intelligenciaval_tamogatott_kiertekelesere_is_alkalmassa_valt_az_SZTE_GIS-laborja

Az ország egyik legmodernebb földtudományi adatelemző bázisává alakult az SZTE TTIK Földrajz- és Földtudományi Intézetének téradattudományi informatikai rendszere, vagyis a GIS-labor (Geographic Information System). A több mint 13 millió forint saját erőből megvalósított fejlesztésnek köszönhetően a szegedi hallgatók korát megelőző infrastruktúra segítségével ismerkedhetnek meg az adatelemzéssel, és olyan tapasztalatokat szerezhetnek, amelyek a legmodernebb globális kutatásokat támogatják.

Kövess minket

Facebook   YouTube