Dr. Unger János egyetemi tanár

Dr. Unger János egyetemi tanár által meghirdetett projektmunka, szakdolgozat és diplomamunka témák

MSc DIPLOMAMUNKA TÉMÁK (saját elemzés és szakirodalmi feldolgozás)

 

Felszín alatti hőmérsékletváltozás (hősziget) a városokban (UJ)

 

Hőhullámok elemzése városi területen (2019. nyár, Szeged) (UJ-GT)

 

A Lokális Klímazónák felszínosztályozási rendszer termikus reakcióinak elemzése a szegedi mérőhálózat több éves adatsorai alapján (UJ-GT)

Évszakos, napszakos sajátosságok, ideális és szélsőséges helyzetek.

 

A szegedi hősziget-mező jellegzetességei a szegedi mérőhálózat több éves adatsorai alapján (UJ-GT)

Éves, évszakos, napszakos sajátosságok, ideális és szélsőséges helyzetek (mező – kriging, cokriging).

 

A szegedi mérőhálózat sajátosságai a nemzetközi szakmai elvárások (irod.) tükrében (UJ)

Paraméterek, műszerek, telepítés, meta-adatok, adatátvitel, adatmegjelenítés, … .

Különböző térségek éghajlatának turizmus klimatológiai szempontú jellemzése (UJ-KA)

A különböző, egyszerűbb és összetettebb módszerekkel történő jellemzések, a módszerek és a kapott eredmények összehasonlító értékelése, reprezentatív adatsorok felhasználásával.



BSc SZAKDOLGOZAT TÉMÁK (szakirodalmi feldolgozás)


Turizmus klimatológia – áttekintés a különböző turizmus klímaindexek előnyeiről és hátrányairól, valamint a használatának lehetőségeiről és korlátairól (UJ-KA)

A Lokális Klímazónák felszínosztályozási rendszer tudománytörténeti előzményei, fejlesztésük lépései (UJ)


Dr. UNGER JÁNOS egyetemi tanár (UJ)

Dr. KOVÁCS ATTILA egyetemi adjunktus (KA)

Dr. GÁL TAMÁS egyetemi docens (GT)

Friss Hírek

Muholdas_adatok_mesterseges_intelligenciaval_tamogatott_kiertekelesere_is_alkalmassa_valt_az_SZTE_GIS-laborja

Az ország egyik legmodernebb földtudományi adatelemző bázisává alakult az SZTE TTIK Földrajz- és Földtudományi Intézetének téradattudományi informatikai rendszere, vagyis a GIS-labor (Geographic Information System). A több mint 13 millió forint saját erőből megvalósított fejlesztésnek köszönhetően a szegedi hallgatók korát megelőző infrastruktúra segítségével ismerkedhetnek meg az adatelemzéssel, és olyan tapasztalatokat szerezhetnek, amelyek a legmodernebb globális kutatásokat támogatják.

Kövess minket

Facebook   YouTube